في خطوة كبيرة نحو المستقبل، أعلنت شركة شاومي عن دخولها عالم الذكاء الاصطناعي عبر إطلاق نموذج MiMo 7B، وهو نموذج متخصص يعتمد على 7 مليار معلمة، والذي أحدث ضجة كبيرة في مجال الذكاء الاصطناعي بفضل قدراته المتميزة.
هذا النموذج الذي تم تصميمه خصيصًا من قبل فريق “Big Model Core” في شاومي، ينافس وبقوة نماذج ضخمة مثل نموذج OpenAI المفتوح المصدر o1-mini، ونموذج QwQ-Preview من شركة علي بابا الذي يحتوي على 32 مليار معلمة.
ما يميز MiMo 7B هو أداؤه المتفوق في اختبارات التفكير المنطقي رغم حجمه الصغير نسبيًا مقارنةً بالنماذج الأخرى. ففي اختبارات متاحة للجمهور مثل AIME 24-25 الخاصة بالتفكير الرياضي، وLiveCodeBench v5 الخاصة بمنافسات البرمجة، تمكن النموذج من التفوق على نماذج تحتوي على عدد أكبر من المعلمات.
وقد عزز فريق تطوير MiMo من هذا النجاح عبر تبني استراتيجية تدريب مبتكرة تمثلت في:
- استخراج معلومات غنية للتفكير: التركيز على استخراج معلومات غنية ومنطقية.
- التعزيز الاصطناعي: توليد 200 مليار رمز من بيانات التفكير المتخصصة.
- التدريب التدريجي: تنفيذ ثلاث مراحل من التدريب بزيادة صعوبة التطبيق.
- التدريب الشامل: تدريب النموذج على 25 تريليون رمز من البيانات.
لم تتوقف تطورات MiMo عند مرحلة ما قبل التدريب فقط، بل شملت ابتكارات ما بعد التدريب التي ساهمت بشكل كبير في تحسين أداء النموذج:
- مكافأة معتمدة على صعوبة الاختبار: طريقة مبتكرة للتعامل مع نقص المكافآت في المهام المعقدة.
- إعادة أخذ العينات البسيطة للبيانات: تطبيق أساليب لتثبيت تدريب التعلم المعزز.
- نظام طرح سلس: تم استخدام نظام كفء ساهم في تسريع التدريب بنسبة 2.29 مرة والتأكد من الصحة بنسبة 1.96 مرة.
ما الذي يعنيه ذلك لمستقبل شاومي في الذكاء الاصطناعي؟
إطلاق MiMo 7B يمثل خطوة استراتيجية كبيرة لشركة شاومي نحو التحول إلى مجال البحث والتطوير في الذكاء الاصطناعي. رغم أن الشركة اشتهرت بابتكاراتها في مجال الأجهزة، إلا أن هذا التحرك يظهر التزامها القوي بالتكنولوجيا المتطورة وتطوير الذكاء الاصطناعي. وبإتاحتها هذا النموذج بشكل مفتوح، فإنها تعزز من ثقافة الابتكار الجماعي في هذا المجال، مما قد يساهم في تسريع الابتكارات ويعطي دفعة قوية لهذا القطاع.
بالإضافة إلى ذلك، يمكن للمطورين والمهتمين بالذكاء الاصطناعي تنزيل نموذج MiMo 7B من مكتبة “Hugging Face” الخاصة بشاومي مع الوثائق التقنية التفصيلية.
